למרות שמודלים לניבוי סרטן ריאות נמצאים בשימוש נרחב לצורך קביעת נבדקים המתאימים לביצוע בדיקות סקר, לא ברור מה התועלת של מודלים אלו עבור אוכלוסייה שאיננה מערבית. במחקר זה ביקשו לבחון את התועלת של 11 מודלים קיימים לניבוי סיכונים על מספר עוקבות של נבדקים אסיאתיים על מנת לתקן את המודלים עבור אוכלוסייה זו.
עוד בעניין דומה
בניתוח מאוגם נכללו 186,458 נבדקים בעלי מוצא אסייתי שעישנו לפחות פעם בחיים, מתוך 19 עוקבות פרוספקטיביות. החוקרים בחנו את הכיול (יחס מצופה לנצפה) ובידול (שטח תחת עקומה אופיינית למסווג) עבור כל מודל. בנוסף, החוקרים יצרו "מודל שנגחאי" לצורך תקנון מודל הניבוי שיתאים לאוכלוסייה אסייתית אשר התבסס על שתי עוקבות פרוספקטיביות מאופיינות היטב ואף אימתו את המודל על עוקבות נוספות של נבדקים עם מוצא אסייתי.
תוצאות המחקר הדגימו כי מבין 11 המודלים הקיימים, Lung Cancer Assessment Tool השיג את השטח המירבי תחת העקומה של 0.71 (רווח בר-סמך של 95%, 0.67-0.74) עבור תמותה מסרטן ריאות ו-0.69 (רווח בר-סמך של 95%, 0.67-0.72) עבור היארעות סרטן ריאות. מודל ניבוי Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial Model הדגים רמת כיול טובה (יחס צפוי לנצפה של 1.06, רווח בר-סמך של 95%, 0.9-1.25). עם זאת, שני המודלים הללו ביצעו הערכת חסר משמעותית עבור נבדקים ממוצא אסייתי אשר עישנו פחות מ-10 שנות קופסה או שהפסיקו לעשן לפני 20 שנים לפחות. מודל שנגחאי הדגים שיפור קל ביכולת הבידול הכללית (שטח שתחת העקומה של 0.72 [רווח בר-סמך של 95%, 0.69-0.74] עבור מוות מסרטן ריאות ו-0.7 [רווח בר-סמך של 95%, 0.67-0.72] עבור היארעות סרטן ריאות. עם זאת מודל שנגאחי הדגים תוצאות מדוייקות יותר, באופן עקבי, עבור נבדקים עם עצימות עישון נמוכה או שנגמלו לפני זמן רב.
מסקנת החוקרים הייתה כי מודל שנגחאי הדגים ביצועים כוללים המשתווים למודלים הטובים ביותר הקיימים עבור נבדקים ממוצא אסייאתי, אך עם עדיפות עבור נבדקים עם מעט שנות עישון או שנגמלו זה מכבר.
מקור:
הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה